<* Matplotlib 그래프 스타일 설정하기 *>
◆ Matplotlib 그래프의 스타일을 간단하게 설정한다.
◆ Matplotlib의 스타일 파라미터 rcParams를 사용해서 그래프를 커스터마이즈할 수 있다.


---< 예제 : Graph_style-set.py  그래프 스타일 설정하기  >----------------------------------------------
import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use('bmh')
# plt.style.use('ggplot')
# plt.style.use('classic')
# plt.style.use('Solarize_Light2')
# plt.style.use('default')

plt.plot([1, 2, 3, 4], [4, 6, 2, 7])
plt.show()
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▶ matplotlib.style 모듈은 미리 만들어놓은 Matplotlib 그래프 스타일을 포함하고 있다.
▶ matplotlib.style.use()를 사용해서 다양한 스타일을 지정할 수 있다.
▶ 예제에서는 ‘bmh’, ‘ggplot’, ‘classic’, ‘Solarize_Light2’ 네 가지의 스타일을 지정했다.
▶ 다시 기본 스타일로 돌아가기 위해서는 plt.style.use(‘default’)를 호출한다.
▶ 사용할 수 있는 Matplotlib 스타일을 확인하기 위해서는 아래의 코드를 실행한다.
    import matplotlib.pyplot as plt
    print(plt.style.available)


---< 예제 : Graph_rcParams01.py  rcParams 사용하기>------------------------------
import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use('default')
plt.rcParams['figure.figsize'] = (6, 3)
plt.rcParams['font.size'] = 12
# plt.rcParams['figure.figsize'] = (4, 3)
# plt.rcParams['font.size'] = 14

plt.plot([1, 2, 3, 4], [4, 6, 2, 7])
plt.show()
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▶ 미리 지정해놓은 스타일을 사용하지 않고, 각각의 스타일 관련 파라미터 (rcParams)를 지정할 수 있다.
▶ ‘figure.figsize’를 사용해서 그래프 이미지의 크기를 (6, 3)과 (4, 3)으로,
    ‘font.size’를 사용해서 폰트의 크기를 12와 14로 각각 지정했다.


---< 예제 : Graph_rcParams02.py  rcParams 사용하기  >-------------------
import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use('default')
plt.rcParams['lines.linewidth'] = 3
plt.rcParams['lines.linestyle'] = '-'
# plt.rcParams['lines.linewidth'] = 5
# plt.rcParams['lines.linestyle'] = '--'

plt.plot([1, 2, 3, 4], [4, 6, 2, 7])
plt.show()
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▶  ‘lines.linewidth’를 사용해서 선의 두께를 3과 5로,
    ‘lines.linestyle’를 사용해서 선의 스타일을 ‘-‘과 ‘- -‘로 지정했다.


---< 예제 : Graph_rcParams03.py  rcParams 사용하기  >-------------------------------------
import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use('default')
plt.rcParams['xtick.top'] = True
plt.rcParams['ytick.right'] = True
plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in'
plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in'
# plt.rcParams['xtick.major.size'] = 7
# plt.rcParams['ytick.major.size'] = 7
# plt.rcParams['xtick.minor.visible'] = True
# plt.rcParams['ytick.minor.visible'] = True

plt.plot([1, 2, 3, 4], [4, 6, 2, 7])
plt.show()
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▶ 축 눈금과 관련된 rcParams을 설정했다.
▶ ‘xtick.top’, ‘ytick.right’을 True로 설정하면 데이터 영역의 위, 오른쪽에 눈금이 표시된다.
▶ ‘xtick.direction’, ytick.direction’은 눈금이 표시될 방향이며, {‘in’, ‘out’, ‘inout’} 중 선택할 수 있다.
▶ ‘xtick.major.size’, ytick.major.size’는 주 눈금의 크기 (길이)를 지정한다.
▶ ‘xtick.minor.visible’, ytick.minor.visible’을 True로 설정하면 보조 눈금이 함께 표시된다.