<* Matplotlib 산점도 그리기 *>
◆ 산점도 (Scatter plot)는 두 변수의 상관 관계를 직교 좌표계의 평면에 점으로 표현하는 그래프이다.
◆ matplotlib.pyplot 모듈의 scatter() 함수를 이용하면 산점도를 그릴 수 있다.


---< 예제 :  Scatter.py  산점도 그리기  >---------------------------------------
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(0)

n = 50
x = np.random.rand(n)
y = np.random.rand(n)

plt.scatter(x, y)
plt.show()
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▶ NumPy의 random 모듈에 포함된 rand() 함수를 사용해서 [0, 1) 범위의 난수를 각각 50개씩 생성했다.
▶ x, y 데이터를 순서대로 scatter() 함수에 입력하면 x, y 값에 해당하는 위치에 기본 마커가 표시된다.


---< 예제 : Scatter_Color01.py  색상과 크기 지정하기 >------------------------------
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(0)

n = 50
x = np.random.rand(n)
y = np.random.rand(n)
area = (30 * np.random.rand(n))**2
colors = np.random.rand(n)

plt.scatter(x, y, s=area, c=colors)
plt.show()
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▶ scatter() 함수의 s, c 파라미터는 각각 마커의 크기와 색상을 지정한다.
▶ 마커의 크기는 size**2 의 형태로 지정한다.
    예를 들어)  plot() 함수에 markersize=20으로 지정하는 것과
                  scatter() 함수에 s=20**2으로 지정하는 것은
                  같은 크기의 마커를 표시하도록 한다.
▶ 마커의 색상은 데이터의 길이와 같은 크기의 숫자 시퀀스 또는 rgb, 그리고 Hex code 색상을 입력해서 지정한다.
▶ 마커에 임의의 크기와 색상을 지정했다.


---< 예제 : Scatter_Color02.py  색상 지정하기 >--------------------------------
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1], [1], 'o', markersize=20, c='#FF5733')
plt.scatter([2], [1], s=20**2, c='#33FFCE')

plt.text(0.5, 1.05, 'plot(markersize=20)', fontdict={'size': 14})
plt.text(1.6, 1.05, 'scatter(s=20**2)', fontdict={'size': 14})
plt.axis([0.4, 2.6, 0.8, 1.2])
plt.show()
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▶ plot() 함수의 markersize를 20으로, scatter() 함수의 s를 20**2으로 지정했다.


---< 예제 : Scatter_alpha.py  투명도와 컬러맵 설정하기 >--------------------------------
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(0)

n = 50
x = np.random.rand(n)
y = np.random.rand(n)
area = (30 * np.random.rand(n))**2
colors = np.random.rand(n)

plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5, cmap='Spectral')
plt.colorbar()
plt.show()
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▶alpha 파라미터는 마커의 투명도를 지정합니다. 0에서 1 사이의 값을 입력한다.
▶ cmap 파라미터에 컬러맵에 해당하는 문자열을 지정할 수 있다.