<* Matplotlib 이중 Y축 표시하기 *>
◆  두 종류의 데이터를 동시에 하나의 그래프에 표시하기 위해 이중 축을 표시할 수 있다.


---< 예제 : Graph_dual-Y_axis.py  그래프 이중 Y축 표시하기  >-----------------------
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('default')
plt.rcParams['figure.figsize'] = (4, 3)
plt.rcParams['font.size'] = 12

x = np.arange(0, 3)
y1 = x + 1
y2 = -x - 1

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(x, y1, color='green')

ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, y2, color='deeppink')

plt.show()
_________________________________________________________________________________________________
▶ ax1.plot(x, y1, color=’green’)은 첫번째 축에 (x, y1) 데이터를 나타낸다.
▶ ax1.twinx()는 ax1과 x축을 공유하는 새로운 Axes 객체를 만든다.
▶ ax2.plot(x, y2)는 새로운 Axes 객체에 (x, y2) 데이터를 나타낸다.

 


---< 예제 : Graph_axis-label.py  축 레이블 표시하기  >-----------------------
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('default')
plt.rcParams['figure.figsize'] = (4, 3)
plt.rcParams['font.size'] = 12

x = np.arange(0, 3)
y1 = x + 1
y2 = -x - 1

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_xlabel('X-Axis')
ax1.set_ylabel('1st Y-Axis')
ax1.plot(x, y1, color='green')

ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylabel('2nd Y-Axis')
ax2.plot(x, y2, color='deeppink')

plt.show()
_________________________________________________________________________________________________
▶ set_xlabel(), set_ylabel() 메서드는 각 축에 대한 레이블을 표시하도록 한다.


---< 예제 : Graph_legend01.py  범례 표시하기 1  >------------------------
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('default')
plt.rcParams['figure.figsize'] = (4, 3)
plt.rcParams['font.size'] = 14

x = np.arange(0, 3)
y1 = x + 1
y2 = -x - 1

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_xlabel('X-Axis')
ax1.set_ylabel('1st Y-Axis')
ax1.plot(x, y1, color='green', label='1st Data')
ax1.legend(loc='upper right')

ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylabel('2nd Y-Axis')
ax2.plot(x, y2, color='deeppink', label='2nd Data')
ax2.legend(loc='lower right')

plt.show()
_____________________________________________________________________________________________
▶ 각 축의 데이터 곡선에 대한 범례를 나타내기 위해 legend() 메서드를 사용한다.


---< 예제 : Graph_legend02.py  범례 표시하기 2  >----------------------------
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('default')
plt.rcParams['figure.figsize'] = (4, 3)
plt.rcParams['font.size'] = 14

x = np.arange(0, 3)
y1 = x + 1
y2 = -x - 1

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_xlabel('X-Axis')
ax1.set_ylabel('1st Y-Axis')
line1 = ax1.plot(x, y1, color='green', label='1st Data')

ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylabel('2nd Y-Axis')
line2 = ax2.plot(x, y2, color='deeppink', label='2nd Data')

lines = line1 + line2
labels = [l.get_label() for l in lines]
ax1.legend(lines, labels, loc='upper right')
plt.show()
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▶ 두 축에 대한 범례를 하나의 텍스트 상자에 표시하기 위해서는 위의 예제와 같이
    두 곡선을 먼저 합친 후 legend() 메서드를 사용한다.