<* 판다스에서 DataFrame *>
◆ 판다스(Pandas)에서 DataFrame은 2차원 데이터 구조로, 테이블 형식으로 데이터를 저장하는 객체이다.
◆ 엑셀 시트와 비슷하게 행(row)과 열(column)로 구성되어 있으며, 각 행과 열에는 이름을 붙일 수 있다.
◆ DataFrame은 다양한 유형의 데이터를 다룰 수 있고, 분석과 조작이 용이하도록
  여러 가지 함수와 메서드를 제공한다.

<< DataFrame의 주요 특징 >>
(1) 행(row)과 열(column)으로 구성: 각 행과 열은 인덱스(index)와 컬럼 이름을 가질 수 있다.
(2) 다양한 데이터 타입 허용: 한 열에는 동일한 데이터 타입이 들어가야 하지만,
    서로 다른 열은 다른 데이터 타입(숫자, 문자열 등)을 가질 수 있다.
(3) 다양한 데이터 소스 지원: CSV, Excel, SQL 데이터베이스 등에서 데이터를 불러와
    DataFrame으로 변환할 수 있다.
(4) 강력한 데이터 조작 기능: 필터링, 정렬, 집계, 그룹화 등의 기능을 통해
    데이터를 쉽게 분석할 수 있다.

_____________ 판다스를 사용해 DataFrame을 만드는 방법 ___________________
import pandas as pd

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['Seoul', 'Busan', 'Incheon']
}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)
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이 코드에서는 'Name', 'Age', 'City'라는 열을 가진 DataFrame을 생성하고 출력한다.