■ 붓꽃(Iris) 데이터를 이용하여 분류 모델을 학습하고 평가하는 예제이다.

---< 예제 : sklearn_Iris_data.py  붓꽃(Iris) 데이터를 이용 >---------------------------
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.metrics import classification_report

# 데이터 로딩
iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target

# 훈련/테스트 데이터 분리
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

# 모델 학습
clf = RandomForestClassifier()
clf.fit(X_train, y_train)

# 예측 및 평가
y_pred = clf.predict(X_test)
print(classification_report(y_test, y_pred))
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